ADC是模拟到数字转换器（Analog-to-Digital Converter）的缩写，是一种用于将模拟信号转换为数字信号的电子器件。它在各种应用中广泛使用，如数据采集、信号处理、传感器测量等。下面是ADC的工作原理和一些常见的详细参数：

工作原理：ADC的工作原理基于对连续的模拟信号进行采样和量化，将其转换为离散的数字值。主要步骤包括：

1. 采样：模拟信号根据一定的时间间隔进行采样，获得一系列采样值。

2. 量化：采样值被量化为离散的数字值，通常使用二进制表示。量化过程将连续范围内的模拟值映射到离散的数字值，即产生数字化的表示。

3. 编码：数字化的信号可以通过各种编码方式进行表示，如二进制补码、二进制反码等。

详细参数：以下是一些常见的ADC参数，这些参数可以影响其性能和适用性：

1. 分辨率（Resolution）：分辨率表示ADC能够区分模拟信号中最小的变化。它通常以比特（bit）表示，例如8位、12位、16位等。更高的分辨率意味着ADC能够更精确地表示模拟信号。

2. 采样率（Sampling Rate）：采样率是指ADC在一秒内对模拟信号进行采样的次数。较高的采样率允许ADC更快地捕获信号的变化，但同时也需要更大的数据处理能力。

3. 输入范围（Input Range）：输入范围指的是ADC能够处理的模拟信号的最大和最小值。它通常以电压表示，如0V到5V。输入范围内的信号可以被完整地转换为数字值。

4. 精度（Accuracy）：精度描述ADC输出数字值与实际模拟信号之间的误差。精度通常以百分比或以位为单位表示，例如0.1%精度或12位精度。

5. 转换时间（Conversion Time）：转换时间是指ADC从开始采样到输出数字值的时间。较低的转换时间允许ADC更快地响应信号变化。

6. 信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）：信噪比是描述ADC在转换过程中有效信号与噪音之间的比例。较高的信噪比意味着ADC可以更好地分辨信号和噪音。

7. 功耗（Power Consumption）：功耗表示ADC在工作期间消耗的电能。低功耗设计有助于延长电池寿命或减少系统的能耗。

这些参数的组合将影响ADC的性能、适用场景和成本。选择适当的ADC需要根据具体应用的需求来平衡这些参数。