Jupyter是一个广泛使用的开源交互式计算环境，可用于编写和分享由代码、文本、公式和可视化结果组成的计算文档。Jupyter的名字源自三个核心计算编程语言的联合，即Julia、Python和R。它最初是由Fernando Pérez于2014年创建的，并得到了全球各地数百位贡献者的持续开发和改进。

Jupyter的核心是Notebook，它是一个包含代码、文本和其他富文本内容的交互式文档。通过Notebook，用户可以创建一个类似于实验室笔记本的环境，在其中可以编写代码、运行代码片段并即时查看结果。用户可以轻松地将代码和解释性文本组织成不同的单元，使得代码的执行结果和解释可以直接嵌入到文档中，形成一个完整的计算报告。

除了Notebook，Jupyter还支持多种编程语言，包括Python、R、Julia、Scala和Haskell等，这使得用户可以根据自己的需求选择最适合的编程语言进行工作。Jupyter通过内核(kernel)与不同的编程语言进行交互，内核是一个独立于用户界面的运行环境，可以解释和执行相应语言的代码。

使用Jupyter的一个重要优势是它的交互性和可重现性。用户可以逐步构建代码，并通过执行每个代码单元来查看结果。这种交互性使得错误可以及时捕捉和修正，从而提高编程效率。另外，Jupyter还能够记录代码的执行历史，使得其他用户或自己在以后的时间里能够回溯和重现代码的执行过程。

Jupyter不仅仅是一个单机应用程序，它还可以通过网络进行远程访问和共享。用户可以将Notebook以文件的形式保存，并通过分享链接或导出为HTML、PDF等格式与他人共享。另外，用户还可以使用JupyterHub来搭建一个多用户共享的Jupyter服务器，从而实现团队协作和资源共享。

除了Notebook界面，Jupyter还提供了一个交互式控制台(Consoles)界面，类似于传统的命令行界面。交互式控制台可以作为示例代码的测试和快速实验的场所，尤其适合于处理简单任务和快速的数据操作。

总而言之，Jupyter是一个功能强大且易于使用的交互式计算环境，它提供了多种编程语言的支持、交互性、可重现性和共享能力。无论是用于教学、数据分析还是科学研究，Jupyter都是一个理想的工具，可以帮助用户更高效地编写和分享计算文档。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都可以通过学习和使用Jupyter来提升自己的计算能力和效率。