分布式数据库是一种可以在多个计算机节点之间共享和管理数据的数据库系统。与传统的集中式数据库系统相比，分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，并通过协调和通信机制使得各个节点能够相互协作，实现数据的一致性和共享性。接下来，我们将介绍分布式数据库的特点。

首先，分布式数据库具有高可用性。由于数据被分散存储在多个节点上，即使其中一个节点发生故障，其他节点仍然能够提供查询和操作服务，保证了系统的持续运行。同时，由于数据备份和冗余存储的技术应用，分布式数据库能够在节点故障时自动恢复数据，提高了系统的可靠性。

其次，分布式数据库具有横向扩展性。通过增加新的节点，分布式数据库可以扩展其存储容量和处理能力，以应对日益增长的数据量和访问请求。这种扩展方式避免了传统集中式数据库的性能瓶颈，使得分布式数据库能够应对大规模数据处理的需求。

此外，分布式数据库支持数据的分片和分区。数据分片是指将数据按照某种规则进行划分，使得不同的节点存储不同的数据片段。数据分区则是指将数据按照某种方式进行划分，使得同一数据的不同部分存储在不同的节点上。这种数据的分片和分区使得分布式数据库能够实现数据的负载均衡和并行处理，提高了系统的性能和吞吐量。

此外，分布式数据库还具有数据一致性与容错性。由于分布式数据库系统中的数据可能被同时多个节点操作，因此需要保证数据的一致性。分布式数据库通过采用分布式事务、副本一致性协议和分布式锁等机制，确保了数据的一致性。同时，分布式数据库还支持容错性，能够在节点故障等情况下自动恢复数据，并保证系统的可用性和稳定性。

最后，分布式数据库还具有灵活性和可扩展性。由于数据分散存储在多个节点上，节点之间的通信和数据同步可以通过网络进行，使得分布式数据库能够适应分布式计算环境和异构的硬件设备。同时，根据应用需求，可以动态增加或减少节点，实现数据库的灵活扩展。

总结起来，分布式数据库通过数据的分散存储、高可用性、横向扩展性、数据分片和分区、数据一致性与容错性、灵活性和可扩展性等特点，为大规模数据处理和分布式计算提供了高效、可靠的解决方案。在当前大数据时代和云计算环境下，分布式数据库正扮演着越来越重要的角色。