负载效应是指在信息处理过程中，由于处理负荷过大或资源限制等原因，导致处理速度降低或者产生延迟的现象。这种现象常见于计算机网络、服务器运行、软件运行等领域。

负载效应的产生原因较为复杂。首先，当系统的运行负荷超过其处理能力，处理速度就会变慢。这是因为系统需要耗费更多的资源来完成各种任务，而资源是有限的。当负载过高时，系统不得不按照一定的优先级完成任务，导致其他任务的等待时间增加。

其次，资源限制也是导致负载效应的原因之一。比如，当计算机网络的传输带宽有限时，如果同时有大量的数据传输需求，就会造成带宽不足，导致传输速度变慢或者出现延迟。另外，服务器的硬件性能也有一定限制，如果同时有大量的请求到达服务器，就会导致服务器无法及时处理，产生负载效应。

负载效应和源效应是信息处理过程中两个相关的概念。源效应指的是信息的来源对其处理速度产生的影响。例如，当信息的来源是一个庞大的数据库，系统需要经过复杂的查询才能得出结果，这就会导致处理速度变慢。而负载效应则是指处理过程中的负荷对速度产生的影响。当处理的负荷很大时，即使源效应较小，也有可能导致处理速度变慢。

在实际应用中，负载效应和源效应往往同时存在，并相互影响。例如，在计算机网络中，当有大量的用户同时访问一个网站时，源效应即网站的服务器负载较大，同时会导致网络传输带宽的消耗增加，进而影响到用户的访问速度。

为了减轻负载效应和源效应带来的影响，可以采取一些措施。首先，可以提升系统的硬件性能，包括增加计算机的处理能力、提高网络的传输带宽等。其次，可以优化系统的算法和架构，使其能更高效地处理任务。另外，合理分配资源，如设置任务的优先级，可以使得不同任务按照一定的顺序进行，减少等待时间。

总结起来，负载效应是由于处理负荷过大或资源限制等原因导致处理速度降低或产生延迟的现象。它与源效应密切相关，两者相互影响。在实际应用中，要减轻负载效应和源效应的影响，需要提升系统的硬件性能、优化算法和架构，并合理分配资源。只有这样，才能达到高效的信息处理效果。