分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点或服务器上的技术。它基于分布式系统的原理，将大量的数据分割成小块存储在不同的节点上，以提高数据的容错性、可扩展性和性能。

分布式存储的工作原理是通过将数据划分为多个部分并存储在不同的节点上来实现。每个节点都存储了一部分数据，且每个节点之间是相互连接的。当需要读取或写入数据时，系统会根据数据的位置从相应的节点获取或写入。

分布式存储的优点之一是高可用性和容错性。由于数据被复制到多个节点上，即使其中一个节点出现故障，系统仍然可以继续运行，而不会丢失数据。此外，当有新节点加入系统时，数据会自动进行重新分布，从而实现了系统的可扩展性。

另一个优点是高性能。由于数据可以并行读取和写入，分布式存储系统通常可以实现更高的数据吞吐量和更低的延迟。此外，通过在多个节点上分布数据，系统可以更好地负载均衡，从而避免单一节点成为性能瓶颈。

然而，分布式存储也存在一些缺点。首先，由于需要复制数据到多个节点上，存储空间的使用会相对较高。其次，由于节点之间的通信和数据同步需要一定的时间和带宽，分布式存储系统可能面临一定的延迟和网络瓶颈。

此外，与传统的集中式存储相比，分布式存储的部署和管理也更为复杂。需要考虑到节点的动态变化、数据的分布和数据一致性等问题，对系统管理员的技术要求也相对较高。

总结起来，分布式存储通过将数据分散存储在不同的节点上，提高了系统的可靠性、可扩展性和性能。然而，它也面临存储空间占用、延迟和部署管理等一些挑战。随着分布式系统和大数据应用的不断发展，分布式存储将成为数据存储和处理的重要技术之一。