误差是实际值与理论值之间的差异。针对误差的不同计算方法，有绝对误差和相对误差两种。相对误差是相对于理论值而言的误差，而绝对误差则是绝对差值。

相对误差是一种常用的误差度量方式，它以实际值与理论值的差异相对于理论值本身的大小来衡量。相对误差可通过以下公式计算：

相对误差 = （实际值 - 理论值）/ 理论值 × 100%

相对误差通常以百分比形式表示。这个百分比表示了实际值比理论值高或低了多少百分比。相对误差的取值范围为负无穷到正无穷，当实际值等于理论值时相对误差为零。

与相对误差相比，绝对误差是指实际值与理论值之间的绝对差值。绝对误差没有考虑理论值本身的大小，而只关注两个值之间的差距。绝对误差可通过以下公式计算：

绝对误差 = |实际值 - 理论值|

绝对误差的取值范围为零到正无穷。当实际值等于理论值时绝对误差为零。

相对误差和绝对误差的区别在于对误差度量的侧重点。相对误差更加关注误差与理论值之间的比例关系，因此可以更好地评估误差对于不同问题的影响。如果两个值的数量级相差很大，那么相对误差能更好地反映出这种差异。相对误差的一个缺点是，在理论值很接近于零时，相对误差会无限增大。例如，当理论值为零时，无法计算出相对误差。

绝对误差则更加关注实际值和理论值之间的差异，而不考虑其中任何比例关系。绝对误差能够精确地表示出误差的大小，但无法比较不同问题或不同量级之间的误差。

相对误差和绝对误差各有其适用的场景。在一些要求精确度较高的领域，如科学实验和工程测量中，相对误差可能更为重要。在其他情况下，绝对误差可能更加实用。