自然语言处理、声学模型和语言模型三个主要部分。其中，自然语言处理是语音识别系统的核心部分，负责处理文本转语音的过程。声学模型则负责识别音频信号中的声学特征，如频率、能量、持续时间等，从而确定具体的语音内容。而语言模型则是对语音信号进行语言学分析，利用语音信号中的语法、词汇等信息来提高识别准确率。

在实际的语音识别系统中，这三个部分通常是同时进行工作的，相互配合以实现最终的语音识别效果。例如，当用户说出一个单词时，语音识别系统会首先利用声学模型识别出声音的特征，然后通过自然语言处理将其转化为文本形式，最后再通过语言模型进行语言学分析，确保识别准确无误。

除了以上三个主要部分外，语音识别系统还包括语音数据库、训练模型和语音处理算法等。语音数据库用于存储大量的语音数据，为语音识别系统提供训练数据。训练模型则是通过对语音数据进行训练，建立模型来识别不同的语音特征。而语音处理算法则是通过对语音信号进行数字信号处理、噪声消除、特征提取等一系列算法处理，从而提高语音识别系统的稳定性和准确率。

总的来说，语音识别系统虽然是一个复杂的系统，但是通过不同部分的协同工作，能够实现高效的语音识别功能，为人们的生活和工作带来了很大的便利和创新。随着科技的不断发展和进步，相信语音识别系统将会越来越普及和完善，为人们的生活带来更多便利和乐趣。