EDA（Exploratory Data Analysis）是指从数据中探索、分析和理解数据的过程，它是数据科学领域中至关重要的一个步骤。而EDA的奠基人是统计领域的一位杰出学者----美国统计学家约翰.图基。他对EDA的贡献被认为是统计学发展史上的里程碑之一，对数据分析方法的革新起到了重要的推动作用。

约翰.图基出生于美国康涅狄克州的纽黑文市，他在斯坦福大学获得数学学士学位，并在普林斯顿大学获得博士学位。他曾任教于普林斯顿大学、耶鲁大学等知名学府，并在他的学术生涯中，一直致力于统计学和数据分析方法的研究。

在他长达五十多年的学术生涯中，约翰.图基提出并发展了许多重要的统计学方法，其中最著名的就是EDA。EDA的核心理念是通过图形和统计技术来发现数据中的规律、趋势和异常，从而提供数据分析的新视角和新方法。以往的统计学方法主要侧重于验证假设和推断参数的精确性，而EDA则更注重于直观和探索性的数据分析。

约翰.图基认为EDA是“统计学的一个全新领域”，他将EDA比喻为艺术而非科学，因为在数据分析过程中需要灵感和创造力。他的《Exploratory Data Analysis》一书成为了EDA方法的经典之作，对整个数据科学领域产生了深远的影响。

除了EDA之外，约翰.图基还提出了“技术经济学”的概念，这是一种将经济学与工程学相结合的新兴学科。通过“技术经济学”，他试图解决技术发展和经济增长之间的关系问题，探讨技术对经济结构和社会发展的影响。这一概念在当前信息时代中显得尤为重要，尤其是在数据科学和人工智能领域的快速发展中。

约翰.图基不仅在统计学界有着极高的声誉，也在工程学和经济学领域有着广泛的影响力。他的理论观点和方法论不仅推动了统计学和数据科学的发展，也影响了其他领域的学术研究和实践应用。因此，约翰.图基被誉为“技术经济学”和EDA的奠基人，他为整个学术界的发展做出了卓越的贡献。