边缘AI技术在工业物联网领域正逐渐崭露头角，其能够帮助企业击穿碎片化痛点，实现更高效的生产和运营管理。

工业物联网的碎片化问题主要表现在数据采集、数据处理和决策分析等方面。传统的工业物联网系统往往集中在云端进行数据处理和决策分析，对于实时性要求高的场景，存在着数据传输速度慢、延迟高等问题。而边缘AI技术的出现，使得设备可以在本地进行数据处理和分析，实现即时反馈和决策，从而避免了云端处理的瓶颈。

边缘AI技术能够提高工业物联网系统的响应速度，降低延迟，提高生产效率。通过在设备端进行数据处理和分析，可以在设备故障或异常情况下及时预警并采取措施，避免生产线停机，减少损失。另外，边缘AI还可以实现设备之间的协同工作，提高生产线整体效率。

边缘AI技术也能帮助企业解决工业物联网系统的安全性问题。由于数据在本地进行处理，可以减少数据在传输过程中被窃取或篡改的风险，保障工业设备和生产数据的安全性。

总的来说，边缘AI技术在工业物联网领域有着广阔的应用前景和市场需求。通过利用边缘AI技术，企业可以击穿碎片化痛点，提高生产效率，降低成本，实现智能化生产和管理。随着边缘AI技术的不断发展和成熟，相信在未来的工业物联网领域将有更多创新和突破。