并行计算是一种利用多个处理器同时执行多个计算任务的计算方法。在并行计算中，多个处理器可以同时进行计算和数据处理，从而提高计算速度和效率。

并行计算的特征包括高效性、灵活性、可扩展性和可靠性。与传统的串行计算相比，并行计算能够更快地完成任务，同时还能够处理更大规模的数据以及更加复杂的计算任务。并行计算还具有良好的灵活性，可以根据不同的需求调整处理器的数量和配置。此外，并行计算还具有较强的可扩展性，可以方便地增加处理器数量来提高计算能力。并行计算的可靠性也得到了很大的提高，可以通过备份和冗余机制来保证计算结果的准确性。

并行计算在许多领域都有着广泛的应用。在科学计算领域，例如天气预报、地震模拟和基因组测序等方面，都需要大规模的计算和数据处理，而并行计算能够更快地完成这些任务。在人工智能领域，深度学习和神经网络的训练也需要大量的计算资源，而并行计算能够加快训练过程。在金融领域，股票交易的高频交易和风险分析也需要快速的计算，而并行计算则能够提供高效的解决方案。

总的来说，并行计算是一种高效、灵活、可扩展和可靠的计算方法，广泛应用于科学计算、人工智能、金融等领域，为这些领域带来了更快速、更准确和更可靠的计算能力。