数字孪生是一种通过数字技术模拟物理实体或过程的方法，通过实时数据采集、建模分析和可视化呈现，实现对实体的虚拟化仿真。数字孪生技术在工业物联网、智能制造、智慧城市等领域有着广泛的应用。

在数字孪生技术中，数字孪生模型是核心，它是对真实实体或过程的数学表示。数字孪生模型不仅包括物理特性和行为规律，还包括环境因素和人为操作。数字孪生模型的构建是数字孪生技术的关键技术之一。通常情况下，数字孪生模型可以通过数据采集、物理模拟和数据分析等方式进行构建。

数字孪生技术的应用需要配套的体系架构支持。数字孪生体系架构包括数据采集、数据传输、数据存储、数据处理和数据可视化等模块。数据采集模块负责将真实世界中的实时数据采集到系统中；数据传输模块负责数据在不同设备之间的传输；数据存储模块将数据进行存储和管理；数据处理模块对数据进行加工分析；数据可视化模块将处理后的数据通过图形化界面展示给用户。

数字孪生技术的发展助力于实现智能化生产、智慧城市管理和智能生活等目标。数字孪生技术可以通过数字孪生模型的建立和分析，为实体或过程提供实时性、精准性的管理和预测。数字孪生技术在提高生产效率、降低能耗、提升服务质量等方面发挥着重要作用。

总的来说，数字孪生技术在当今社会中具有重要意义，数字孪生关键技术及体系架构的研究和应用正在不断深入，将为实现数字化转型和智能化发展提供有力支持。