
ADI——BMS电路在与外部电芯连接后,如何利用算法准确识别几乎所有开路?
2025-04-15 09:33:16
晨欣小编
一、BMS中开路检测的技术背景
1. 什么是开路故障?
开路故障是指电芯、电缆、连接器或焊点等在物理连接上出现断开,导致电路中断。开路可能发生在以下位置:
电芯本体的极耳与连接点之间;
采样电缆或排线连接异常;
焊接点脱焊、虚焊;
插接件松动或损坏。
2. 开路的严重后果
如果开路未被及时识别,可能造成以下问题:
BMS读取电压值为假,导致SOC、SOH计算严重偏差;
未能触发均衡策略,造成电芯过充/过放;
热失控风险增加,极端情况下引发燃烧甚至爆炸。
因此,准确识别开路是BMS电路设计中不可忽视的安全关键点。
二、ADI BMS芯片的结构优势
ADI推出的BMS芯片,如LTC6811、LTC6813、LTC6815等,采用了多通道差分ADC架构,具备以下特点:
高精度:电压测量误差可控制在±1mV以内;
多通道采样:支持最多18节电芯的电压同步采样;
冗余通道支持:允许对同一个电芯设置双通道测量,提高容错性;
自检测机制:芯片具备输入断线检测、电压超限检测、电阻开路检测等功能。
这些硬件基础为后续的算法识别打下了坚实基础。
三、ADI的开路识别算法原理
1. 利用电压异常检测
原理:
在正常连接情况下,电芯之间的电压变化呈线性分布。当某一电芯开路,其电压读取会显示为异常高值(通常接近输入共模电压)或异常低值(接近0V)。
应用:
ADI算法通过比较通道之间的电压差异和绝对值,快速定位电压突变点。
特点:
反应快;
可对比前后数据,提高置信度;
不依赖外部电路激励。
2. 激励响应检测(脉冲注入)
原理:
BMS电路可对电芯连接线路施加微小激励电流或电压脉冲,检测其响应信号。开路时响应为0或严重失真。
应用:
ADI芯片可通过集成的模拟开关控制输出引脚激励,检测返回信号是否符合特定响应模型。
特点:
精度高;
可对多点开路做定位;
对电缆与连接器开路尤为有效。
3. 输入阻抗分析法
原理:
开路会导致通道输入电阻呈现无穷大。ADI芯片的输入阻抗检测机制可以识别该异常状态。
应用:
LTC6813等型号支持使用RC充放电曲线变化检测输入端是否有电芯接入。
特点:
可用于预连接检测;
对不稳定连接(如虚焊)具备提前预警能力。
四、算法优化与鲁棒性增强策略
1. 多算法交叉验证
ADI芯片支持同时运行多种检测算法。通过交叉验证机制可降低误判率,如:
电压异常+激励响应双重验证;
激励响应+历史数据对比;
多周期滑动窗口算法检测突变。
2. 引入AI/ML模型优化识别精度(高阶应用)
在数据采集层面,配合AI算法(如KNN、随机森林等)对开路样本做分类学习,可提高边缘案例判断准确性,尤其适合复杂工况环境下应用。
3. 抗干扰能力增强
ADI芯片在硬件上支持抗EMI设计,软件层则配合滤波算法(如中值滤波、卡尔曼滤波)减少误触发。
五、实战案例分析
案例:某新能源电动车BMS故障排查
客户反馈在车辆运行过程中SOC跳变,经分析发现为第12节电芯周期性读值异常。采用ADI的诊断机制后,观察如下:
该通道电压显示为4.5V(远高于正常3.7V);
激励响应为0;
历史数据中出现偶发性失效波动。
最终判定为焊点虚焊引起间歇性开路。通过焊接修复后问题彻底解决,验证了ADI算法的精准性。
六、ADI方案在BMS中的集成优势
特性
ADI方案
优势体现
硬件支持 | 高精度ADC、冗余通道、自检电路 | 提高基础数据可靠性 |
软件算法 | 多层开路检测机制 | 提升识别覆盖率与准确性 |
通讯支持 | SPI/isoSPI/菊花链结构 | 支持系统级多板协同诊断 |
功耗控制 | 睡眠模式+周期唤醒 | 节能高效,适合车规应用 |
七、结论与展望
ADI凭借其在模拟电路设计领域的深厚积累,在BMS电路中实现了高精度、高可靠的开路识别机制。无论是利用电压特征异常、激励响应检测,还是输入阻抗分析,ADI的解决方案都能覆盖几乎所有常见的开路场景,有效保障电池系统的运行安全。
随着BMS系统智能化发展,未来还将有更多基于大数据与机器学习的算法加入,ADI也在不断推出新一代更智能、更安全的电池管理芯片。
常见问题解答(FAQ)
Q1:ADI芯片是否支持断线后的自动保护?
A1: 是的,ADI芯片在检测到断线后可触发报警机制并锁定相关电芯,防止其参与均衡或充放电。
Q2:这种算法是否会被电磁干扰误判?
A2: ADI具备抗干扰能力,同时支持软件滤波处理,极大降低误判概率。
Q3:是否适合用于储能系统中的大型电池包?
A3: 完全适用。ADI方案支持多级堆叠与远程通信,在大型系统中表现稳定。