随着智能机器的普及，网络连接技术在嵌入式机器人视觉系统中扮演着至关重要的角色。基于网络的嵌入式机器人视觉系统可以通过网络协议进行数据传输和控制，从而具备远程操作和实时监控的能力。

在研究嵌入式机器人视觉系统时，需要考虑多个方面的因素。首先，硬件方面，嵌入式机器人需要具备高性能的芯片和相应的硬件支持，如高分辨率摄像头、深度学习加速器等。而软件方面，则需要有授权认证、机器人定位、图像处理、AI算法和通信模块等。

值得注意的是，基于网络的嵌入式机器人视觉系统的网络连接必须要求可靠。因为在机器人的运行过程中，网络连接不稳定、延迟等问题可能会发生。而这些问题会严重影响到机器人的运行效果和安全性。

同时，在网络连接保证的前提下，嵌入式机器人视觉系统还需要具备高效的通信协议，以满足不同场景下的实时通信和数据传输要求。例如，在机器人与云端的通信中，需要使用面向连接的网络传输协议（TCP协议），而在点对点通讯中则应该采用用户数据报协议（UDP协议）。

除此之外，随着人工智能的兴起，深度学习、计算机视觉和自然语言处理技术也逐渐被应用到嵌入式机器人视觉系统中。这些技术的应用，可以大幅提升机器人处理感知信息和自主执行任务的能力。

总的来说，基于网络的嵌入式机器人视觉系统是未来发展的一个趋势。通过整合各种技术，可以让机器人具备更多的自主性和可靠性，为工业、家庭、医疗等行业带来更多的便捷和安全。