近年来，混沌系统的控制研究成为了热门的研究领域。变形耦合发电机混沌系统是一种具有广泛应用前景的系统，因此其追踪控制研究备受关注。

变形耦合发电机混沌系统是一种非线性复杂系统。它具有多变量、高度非线性、复杂的耦合关系和各种不确定性特征。这些特点使得该系统很难控制，并且可能会产生混沌现象。因此，为了有效地控制该系统并消除混沌现象，需要开展相关的研究。

为了实现变形耦合发电机混沌系统的追踪控制，可以采用一些现有的控制策略。例如，可以运用传统的PID控制器、模糊控制器或者神经网络控制器等方法。但是，由于该系统具有非线性复杂特性，这些方法的控制效果并不理想。

为了解决这一问题，研究人员提出了一种基于自适应神经网络的追踪控制方法。通过对该系统的混沌行为进行分析，研究人员提出了一种基于Lyapunov函数的追踪控制器设计方法，并利用自适应神经网络来校正控制参数。该方法能够保证系统在混沌状态下具有较好的追踪性能。

另外，还有一种基于控制函数法的追踪控制方法。该方法利用控制函数法来对非线性系统进行研究，并将其运用在追踪控制中。通过控制函数法，可以得到混沌系统的控制函数，然后利用反馈控制方法进行控制。该方法具有较好的追踪控制性能，在研究领域中也已经得到广泛的应用。

总的来说，基于变形耦合发电机混沌系统的追踪控制研究是非常重要的。当前，该研究领域还面临着诸多难题，需要不断探索和研究。相信在不久的未来，会出现更多更有效的控制方法，为该系统的应用提供更好的支持。