随着可再生能源的不断发展，风力发电已经成为主要的清洁能源之一。然而，由于风速的不稳定性和风力发电机的特性，如何控制风力发电的输出电功率成为了一个重要的研究方向。本文综述了一种风力发电控制系统，该系统通过不同的控制方法，控制风机转速，从而控制输出电功率。

该控制系统由大气动力学模型、电路模型和控制器组成。其中，大气动力学模型用于预测风机转速，而电路模型用于计算风机的输出电功率。控制器则通过控制风机的转速，调整输出电功率。该系统的关键在于控制器的设计和选择。

本文介绍了两种常用的控制方法：最小二乘法和模型预测控制。最小二乘法通过调整控制参数，使得输出电功率最接近期望值，在控制器的开闭环系统中实现输入和输出的稳定性。模型预测控制则通过建立一个预测模型来预测未来的电功率，使得发电系统可以更好地适应变化的风速和负载需求。

此外，本文还介绍了一些常见的控制器选择方法。例如，PID控制器经常被用于控制风机转速，和模型预测控制器相结合，可以获得更加准确的控制效果。另外，基于人工智能的控制方法也逐渐应用于风力发电控制系统中。

总的来说，风力发电控制系统是一种重要的控制技术，可以实现对风力发电机的有效控制，从而增加其电能输出。未来将会有更多的研究对风力发电控制系统进行加强和改进，以适应更加复杂的发电环境和需求。