分布式数据库是现代数据库技术的一种架构模式，它将数据存储在多个计算机上，通过网络连接这些计算机，实现数据的分布和管理。

与传统的关系型数据库相比，分布式数据库具有许多区别和优势。首先，分布式数据库具有更强大的扩展性。由于数据被分布在多个计算机上，可以根据需求灵活地扩展数据库的容量，而关系型数据库通常需要在单个服务器上增加硬件资源来满足需求，这在很大程度上限制了其扩展性。

其次，分布式数据库具有更高的可用性和容错性。当一个节点出现故障时，其他节点可以继续提供服务，保证数据的可用性。而关系型数据库往往是单节点系统，一旦出现故障，整个系统将停止运行，造成较长时间的数据不可用。

另外，分布式数据库可以提供更好的性能。由于数据被分散存储在多个节点上，并行访问和处理数据成为可能，从而提高数据库的处理能力。而关系型数据库在大规模并发请求时，由于数据存储在单个服务器上，可能出现性能瓶颈。

此外，分布式数据库也具有较好的灵活性。不同的分布式数据库系统可以根据需求选择不同的一致性模型，如强一致性、弱一致性或最终一致性，以满足不同应用的需求。而关系型数据库通常采用强一致性模型，对于某些分布式应用来说，这可能会导致一些性能和可用性方面的问题。

然而，分布式数据库也面临一些挑战。首先，跨节点数据访问和通信的延迟和带宽成为性能瓶颈。其次，数据的一致性和并发控制是分布式数据库需要解决的难题，因为在多节点环境下，数据的更新和访问可能发生冲突。此外，分布式数据库的设置和管理相对复杂，需要更高的技术能力和维护成本。

综上所述，分布式数据库是一种具有扩展性、可用性、性能和灵活性优势的数据库架构模式。与传统的关系型数据库相比，分布式数据库在大规模数据存储和处理方面具有更好的特性和表现。然而，要充分发挥分布式数据库的优势，还需要克服一些技术和管理方面的挑战。分布式数据库技术的发展将为大规模应用、云计算和物联网等领域的数据存储和处理提供更加强大的支持。